老张经营着一家颇具规模的连锁超市,在过去的十几年间,他凭借着敏锐的商业嗅觉和起早贪黑的努力,将超市从一家小店逐步发展成拥有多家分店的连锁企业。然而,近年来,老张明显感觉到生意越来越难做。随着电商的迅速崛起,消费者的购物习惯发生了巨大转变,越来越多的人倾向于在网上购物。这使得老张超市的客流量大幅减少,销售额也随之不断下滑。
为了解决信息发布不及时的问题,杰和科技部署了一整套的软件和硬件。通过 AI 技术进行中央大数据管控,向上连接仓库、物流等多端数据信息,实时获取商品的库存状态、物流进度。向下连接硬件工控、前端交互等软硬一体化信息,确保门店内的电子显示设备与中央系统紧密相连。当需要发布新品推广、促销活动等信息时,中央系统能迅速将信息推送到各个门店的对应设备上,实现信息的即时更新,避免了传统人工更换物料导致的信息发布延迟问题。
为了解决广告无法个性化展示的问题,杰和科技中央大数据管控系统全面收集顾客的各种信息,包括消费偏好、购买历史、浏览习惯等,通过摄像头人脸识别,终端边缘计算分析人物的性别、年龄、VIP级别等,根据特征智能推送不同的广告信息,实现精准推送。例如,系统分析出顾客 A 经常购买运动类产品且对某品牌运动鞋有较高忠诚度,遂推送相关的广告促成消费。同时,通过对广告投放效果的实时监测和数据反馈,不断优化广告投放策略,进一步提高广告的个性化精准度。
为了解决难以针对客流变化及时调整的问题,杰和科技利用前端交互设备采集客流数据,包括进店人数、停留时间、行动轨迹等信息,并将这些数据传输到中央大数据管控系统。系统通过 AI 算法对客流数据进行深度分析,绘制出详细的客流热力图,清晰地展示出不同时段、不同区域的客流分布情况,自动生成运营策略建议并推送给门店经营者。在客流高峰时段,系统会提示增加收银人员、在热门区域加强商品陈列和促销活动以提高顾客的购买转化率。在客流低谷时段,建议进行员工培训、设备维护或开展精准营销活动吸引顾客。
基于大数据分析让超市的营销活动变得更加精准和有针对性,顾客的响应率和购买转化率显著提高。超市的会员数量不断增加,会员的忠诚度也得到了有效培养,提升了超市的整体销售额,顾客体验也得到了极大的提升。
而且,通过对顾客消费行为数据的深入分析,超市能够更加精准地调整商品种类和布局。将畅销商品放置在更加显眼的位置,同时根据顾客的需求及时引进新的商品品类,淘汰滞销商品,使超市的商品结构更加合理,满足了顾客多样化的购物需求,进一步提高了顾客的满意度和购物频次。